เอไอช่วยผลักเศรษฐกิจพุ่งทะยาน

 เอไอช่วยผลักเศรษฐกิจพุ่งทะยานและมอดลงได้อย่างไร 

ปัญญาประดิษฐ์ทำให้คนรวยอยู่แล้ว Jensen Huang ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของบริษัทชิป Nvidia ซึ่งครอบครองส่วนแบ่งร้อยละ 80 ของตลาดชิปเอไอสำหรับศูนย์ข้อมูล มองเห็นทรัพย์สินสุทธิของเขาจากเดิมที่มีเพียง 4 พันล้านดอลลาร์ เมื่อห้าปีที่แล้ว มาถึงเดือนมีนาคม 2024 ได้ระเบิดพลุพุ่งขึ้นเป็น 83.1 พันล้านดอลลาร์ เนื่องมาจากความต้องการผลิตภัณฑ์ของบริษัทอย่างไม่มีขีดจำกัด 

OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT มีมูลค่า 86 พันล้านดอลลาร์ โดยมีคู่แข่งอย่าง Anthropic และ Inflection มีมูลค่าอยู่ที่ 15 พันล้านดอลลาร์ และ 4 พันล้านดอลลาร์ จากการระดมทุนรอบล่าสุด แม้ว่าซีอีโอของ OpenAI คือ Sam Altman จะบอกว่า เขาไม่ได้เป็นเจ้าของหุ้นในบริษัท แต่ก็เป็นไปได้ด้วยซ้ำว่าผู้ก่อตั้งและผู้บริหารเอไอคนอื่นๆ ได้เข้าร่วมเป็นส่วนหนึ่งของธุรกิจนี้แล้วในตอนนี้ อย่างน้อยก็บนกระดาษ

แต่นักวิจัยบางคนคิดว่านี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น เอไอจะไม่เพียงแค่ทำให้นักเทคโนโลยีเพียงไม่กี่คนร่ำรวยอย่างล้นหลาม เช่นเดียวกับที่เครือข่ายสังคมออนไลน์ สมาร์ทโฟน และคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล เคยทำมาก่อน ผู้ศรัทธาในการระเบิดขึ้นของการเติบโตยืนยันว่า เอไอถูกสร้างขึ้นเพื่อทำให้สังคมร่ำรวยขึ้นมากโดยทำให้การเติบโตทางเศรษฐกิจในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน

เมื่อปี 2020 Ajeya Cotra นักวิจัยด้านเอไอจาก Open Philanthropy ซึ่งเป็นผู้สร้างทุนสนับสนุน เผยแพร่รายงานที่ระบุว่า เอไอมีพลังมากพอที่จะผลักดันการเติบโตทางเศรษฐกิจที่เพิ่มขึ้นเป็นร้อยละ 20-30 ต่อปี ที่กำลังจะมาถึง และมีแนวโน้มที่จะไม่เกิดขึ้นก่อนปี 2100 ด้วยซ้ำ โดยในปีต่อมาเพื่อนร่วมงานของเธอ Tom Davidson ได้ทำการตรวจสอบเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับศักยภาพของเอไอในการเพิ่มการเติบโต และสรุปได้ว่า มีความเป็นไปได้ที่เอไอจะทำให้อัตราการเติบโตทางเศรษฐกิจต่อหัวสูงขึ้นถึงร้อยละ 30 ต่อปี ในศตวรรษนี้ 

นี่เป็นการกล่าวอ้างที่ดู "ใหญ่โตหากเป็นจริง" อย่างยิ่ง เนื่องจากการเก็บบันทึกข้อมูลที่ดีเริ่มต้นหลังสงครามโลกครั้งที่สองมาได้ไม่นาน สหรัฐอเมริกาจึงมีการเติบโตทางเศรษฐกิจเฉลี่ย ร้อยละ 3.2 ต่อปี นับตั้งแต่ปี 2000 เป็นต้นมา การเติบโตก็เริ่มลดลงมาก โดยเฉลี่ยอยู่ที่ร้อยละ 2.2 การเติบโตต่อหัวซึ่งได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงของประชากรและเศรษฐกิจ ยังคงลดลง

ไม่มีที่ไหนมาก่อนในประวัติศาสตร์ - ไม่ใช่ในอังกฤษในช่วงการปฏิวัติอุตสาหกรรม ไม่ใช่ในญี่ปุ่นในช่วงที่มีรายได้เพิ่มขึ้นสองเท่าในทศวรรษ 1960 และไม่ใช่ในจีนในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา - ที่มีการเติบโตอย่างยั่งยืนในระดับร้อยละ 20-30 ต่อปี หากมองตัวเลขดังกล่าวเป็นมุมมอง การเติบโตร้อยละ 30 หมายความว่าเศรษฐกิจจะเพิ่มขึ้นสองเท่าในทุกๆ 2.5 ปี (ตามระดับการเติบโตในปัจจุบัน เศรษฐกิจสหรัฐฯ จะไม่เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเป็นเวลา 35 ปี) หรือประมาณนั้น 

จะยิ่งน่าประทับใจยิ่งขึ้นไปอีกเมื่อคุณมองให้ไกลขึ้น Ben Jones นักเศรษฐศาสตร์จากมหาวิทยาลัยนอร์ธ เวสเทิร์น ตั้งข้อสังเกตว่า คนอเมริกันโดยทั่วไปในปัจจุบันร่ำรวยกว่ามนุษย์ในอดีตประมาณ 100 เท่า เมื่อเศรษฐกิจเริ่มเติบโต และเราทุกคนต่างก็มีชีวิตอยู่จนแทบอดอยาก ซึ่งภายในระบบที่คนมีรายได้ต่อหัวเติบโตขึ้นอีกร้อยละ 30 ซึ่งนั่นหมายถึงว่า ภายในระยะเวลาอีก 25 ปีข้างหน้า สหรัฐอเมริกาจะร่ำรวยกว่าที่เป็นอยู่ในตอนนี้ถึง 1,000 เท่า 

ลองนึกภาพทุกสิ่งที่มนุษย์ประสบความสำเร็จนับตั้งแต่สมัยที่เราอาศัยอยู่ในถ้ำ เช่น กงล้อ งานเขียน การถลุงทองสัมฤทธิ์และเหล็ก ปิรามิดและกำแพงเมืองจีน เรือเดินสมุทร การเก็บเกี่ยวด้วยเครื่องจักร ทางรถไฟ โทรเลข ไฟฟ้า ภาพถ่าย ภาพยนตร์ บันทึกเสียง เครื่องซักผ้า โทรทัศน์ อินเทอร์เน็ต โทรศัพท์มือถือ ลองจินตนาการถึงความสำเร็จทั้งหมด 10 เท่า เหล่านี้ใช้เวลาเพียง 1 ใน 4 ของศตวรรษ

นี่เป็นโลกที่แปลกประหลาดมากที่เรากำลังใคร่ครวญอยู่ มันแปลกพอที่จะสงสัยว่าจะเป็นไปได้หรือไม่ โดยส่วนตัวแล้ว การเติบโต ร้อยละ 30 นั้น อยู่นอกเหนือประสบการณ์ของมนุษย์จนถึงตอนนี้ เราทุกคนมีปัญหาในการจินตนาการว่าสิ่งที่ว่านั้นมันจะเป็นอย่างไร

เอไออาจเป็นอีกเทคโนโลยีที่มีประโยชน์ คล้ายกับเครื่องซักผ้า ในมุมมองนี้ มันทำให้ชีวิตของเราดีขึ้นเล็กน้อย เช่นเดียวกับการปรับปรุงทางเทคโนโลยีส่วนใหญ่  แต่เอไออาจเป็นอย่างอื่นโดยสิ้นเชิงที่จะสามารถพลิกสมมติฐานที่เราเคยเข้าใจโลกรอบตัวเรามานานหลายศตวรรษ

พื้นฐานการเติบโตที่พวยพุ่ง

ในรายงานที่เขียนเอาไว้เมื่อปี 2021 ของ Davidson ได้ระบุสิ่งที่สามารถยืนยันได้ทั่วไป 3 ข้อ ที่ว่าทำไมการเติบโตทางเศรษฐกิจครั้งใหญ่เช่นนี้ จึงอาจเกิดขึ้นได้

สิ่งยืนยันข้อแรก คือ ประวัติศาสตร์ ในรายงานก่อนหน้านี้สำหรับ Open Philanthropy นักวิจัยอย่าง David Roodman ได้พิจารณาแนวโน้มของเศรษฐกิจโลกในระยะยาว ย้อนกลับไปถึง 10,000 ปี ก่อนคริสตศักราช เขาสรุปว่า รูปแบบของการเติบโตทางเศรษฐกิจที่พิจารณาผ่านเลนส์ที่กว้างมากนี้นั้น มีความเหนือชั้นมาก การเติบโตแบบทวีคูณหมายถึงเศรษฐกิจเติบโตด้วยอัตราการทบต้นที่มั่นคงทุกปี เช่น ร้อยละ 2 หรือ 3 เช่นเดียวกับความสนใจในบัญชีออมทรัพย์ของคุณ การเติบโตแบบทวีคูณหมายความว่าอัตราการเติบโตเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ที่ Roodman  สรุปว่า คือ สิ่งที่เกิดขึ้นจริง

Roodman เน้นย้ำว่าควรรับประทานสิ่งนี้ร่วมกับเกลือหลายเม็ด ไม่ใช่ว่าเรามีข้อมูลที่ดีว่าเศรษฐกิจโลกเป็นอย่างไรเมื่อ 10,000 ปี ก่อนคริสตศักราช แต่เรารู้ด้วยความมั่นใจในระดับสูงว่าการเติบโตทางเศรษฐกิจนั้นช้ามาก เป็นเวลานานมาก และจากนั้นก็เร่งตัวขึ้นอย่างมากเมื่อเริ่มมีการปฏิวัติอุตสาหกรรม

นั่นเหมาะกับเรื่องราวที่เหนือคำบรรยาย และเรื่องราวที่เหนือชั้นทำให้อัตราการเติบโตทางเศรษฐกิจที่เพิ่มขึ้นในอนาคตดูเป็นไปได้มาก บางคนมีความคิดที่ว่า 'นี่มันบ้าไปแล้ว' มาก่อน เมื่อคิดถึงการเติบโตแบบก้าวกระโดด Davidson บอกในการสัมภาษณ์ว่า “และคนอื่นๆ ก็มีเรื่องก่อนหน้าว่า 'สิ่งนี้เกิดขึ้นตลอดประวัติศาสตร์'”

สิ่งยืนยันประการที่สองของ Davidson อาศัยชุดทฤษฎีที่ได้รับความนิยมภายในเศรษฐศาสตร์ว่า เหตุใดการเติบโตจึงมีการเร่งขึ้นในระยะยาว คำตอบสั้นๆ ของทฤษฎีเหล่านี้ คือ การเติบโตของประชากรทำให้การเติบโตทางเศรษฐกิจเร็วขึ้น

“นานมาแล้ว ประชากรโลกมีจำนวนค่อนข้างน้อย และผลผลิตของประชากรกลุ่มนี้ในการผลิตแนวคิดก็ต่ำมาก” Chad Jones นักเศรษฐศาสตร์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด อธิบายในรายงานปี 2001 ว่า “เมื่อมีการค้นพบแนวคิดอันหนึ่งเข้า การบริโภคและภาวะเจริญพันธุ์ก็เพิ่มขึ้น ทำให้เกิดการเติบโตของประชากร ผู้คนจำนวนมากขึ้นพร้อมที่จะค้นหาแนวคิดใหม่ ๆ และแนวคิดใหม่ถัดไปก็ถูกค้นพบเร็วขึ้น” 

หรือตามที่ Davidson สรุปเอาไว้ว่า “แนวคิดมากขึ้น → เทคนิคการทำฟาร์มที่ดีขึ้น (หรือนวัตกรรมอื่นๆ ) → อาหารมากขึ้น → ผู้คนมากขึ้น → ความคิดมากขึ้น → …” วงจรตอบรับแบบนี้นั้นไม่เพียงนำไปสู่การเติบโตทางเศรษฐกิจเท่านั้น แต่ยังช่วยเร่งการเติบโตทางเศรษฐกิจอีกด้วย

นอกจากนี้ ทฤษฎีประเภทนี้ยังอธิบายด้วยว่าเหตุใดการเติบโตในประเทศร่ำรวยจึงชะลอตัวลงเมื่อเทียบกับช่วงศตวรรษที่ 19 ในกระบวนการที่เรียกว่า "การเปลี่ยนแปลงทางประชากรศาสตร์" ผู้คนในประเทศร่ำรวยมักจะเลือกที่จะมีลูกน้อยลง ด้วยเหตุผลหลายประการ สิ่งนี้จะทำลายวงจรความคิดเห็น เนื่องจากแนวคิดที่มากขึ้นที่นำไปสู่อาหารมากขึ้นไม่จำเป็นต้องนำไปสู่ผู้คนมากขึ้นอีกต่อไป

แต่ตอนนี้ ลองจินตนาการว่านักวิจัยสามารถสร้างหุ่นยนต์สองขาได้ โดยที่มีมือ แขน และทุกสิ่ง สามารถทำงานได้ทั้งงานทางกายภาพที่มนุษย์สามารถทำได้ และทุกอย่างบนคอมพิวเตอร์ที่มนุษย์สามารถทำได้ เรากำลังพูดถึง Blade Runner หรือ Battlestar Galactica เต็มรูปแบบที่นี่

เราจะสามารถสร้างหุ่นยนต์เหล่านี้ได้ในเวลาอันสั้นกว่าเวลาหลายทศวรรษที่จะทำการให้กำเนิด เลี้ยงดู และให้ความรู้แก่คนงานที่เป็นมนุษย์ และด้วยค่าใช้จ่ายที่น้อยกว่า ดังนั้นเราจึงบรรลุการเติบโตของจำนวนประชากรได้เร็วขึ้นมาก หรืออย่างน้อยก็การเติบโตของจำนวนประชากรของหุ่นยนต์ที่ทำงาน และนำกระแสตอบรับที่ทำให้การเติบโตทางเศรษฐกิจเร่งตัวขึ้นเมื่อสองสามศตวรรษก่อนกลับมา ประชากรหุ่นยนต์ที่เติบโตอย่างรวดเร็วจะสามารถคิดและดำเนินการตามแนวคิดที่มีประโยชน์เชิงเศรษฐกิจได้เพียงพอที่จะทำให้เศรษฐกิจดำเนินไปได้เร็วขึ้นและเร็วขึ้นเรื่อยๆ

สิ่งยืนยันประการที่สามสำหรับการเติบโตแบบเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับแบบจำลองทั่วไปที่นักเศรษฐศาสตร์ใช้เพื่อศึกษาการเติบโตในระยะกลางถึงระยะยาว วิธีการมองการเติบโตทางเศรษฐกิจแบบคลาสสิกบางครั้งเรียกว่า แบบจำลองโซโลว์-สวอน (Solow-Swan model) หลังจากที่ Robert Solow & Trevor Swan ผู้เขียนรายงานการพัฒนาการเติบโตทางเศรษฐกิจแยกกันในปี 1956 เพราะ Solow เสียชีวิตเมื่อเร็วๆ นี้ในเดือนธันวาคม 2023

แบบจำลองนี้อธิบายว่า ขนาดของเศรษฐกิจ - อันหมายถึงจำนวนสินค้าและบริการที่ผลิตในปีที่กำหนด - ขึ้นอยู่กับปริมาณแรงงาน จำนวนทุน และการวัดประสิทธิภาพการผลิต ทุนในที่นี้หมายถึงเครื่องมือและทรัพย์สินที่สามารถใช้ในการผลิตสิ่งต่างๆ ได้โดยเฉพาะ เช่น เครื่องจักรในโรงงาน เตาอบ และเครื่องล้างจานในร้านอาหาร เครื่องหมายการค้าและสิทธิบัตรที่แสดงถึงแนวคิดที่สามารถใช้ในการผลิตสิ่งต่างๆ ได้

สิ่งสำคัญที่สุดประการหนึ่งของโคืแบบจำลองนี้ คือ ผลตอบแทนจากแรงงานเพิ่มเติมและเงินทุนเพิ่มเติมลดลง นั่นเป็นเพราะเราต้องการทั้งคู่เพื่อทำสิ่งที่มีประโยชน์ หากเรามีร้านกาแฟที่มีบาริสต้า 5 คน และไม่มีเครื่องชงกาแฟเอสเปรสโซ เครื่องชงกาแฟเอสเพรสโซเครื่องแรกจะทำให้มีประสิทธิผลมากขึ้นอย่างมาก แต่เครื่องที่ 200 จะไม่ทำอะไรเลย เพราะบาริสต้า 5 คน ไม่สามารถวิ่งรอกทำงาน 200 เครื่องพร้อมๆ กันได้ ในทำนองเดียวกัน หากเรามีเครื่องจักร 200 เครื่องและไม่มีบาริสต้า บาริสต้าคนแรกที่จ้างจะมีมูลค่ามหาศาล แต่ว่าเครื่องที่ 1,000 จะไม่มีประโยชน์

ต่อเมื่อใส่เอไอระดับมนุษย์ลงในแบบจำลองนี้ และก็จะมีสิ่งต่างๆ มากมายสามารถเกิดขึ้นได้ ซึ่งทำให้มีแนวโน้มการเติบโตแบบก้าวกระโดดเสียด้วยซ้ำ ตัวอย่างเช่น เอไอสามารถสร้างผลตอบแทนให้ทุนคงที่ แทนที่จะลดลง นั่นเป็นเพราะว่าเราสามารถลงทุนในเงินทุน (เช่น หุ่นยนต์หรือเอไออื่นๆ) แทนการใช้แรงงานได้เสมอ และให้ผลลัพธ์เหมือนกับการจ้างใครสักคน

เราสามารถซื้อโรโบบาริสต้าสักตัวหนึ่งเข้ามาแทน และทำให้เครื่องชงกาแฟเอสเปรสโซส่งเสียงฮัมเพลงได้ นั่นทำให้องค์ประกอบด้านแรงงานของการเติบโตไม่เกี่ยวข้องอย่างแท้จริง การเติบโตจะพุ่งพลุและระเบิด (ซึ่งเป็นไปในแนวทางที่ “ดี” ต่อเศรษฐกิจ) แต่เนื่องจากความต้องการแรงงานมนุษย์จะลดลงเหลือศูนย์ มนุษยชาติส่วนใหญ่จะตกงานและไม่น่าจะมีส่วนร่วมในการเติบโตนั้น (ซึ่งเป็นแนวทางที่ “แย่” มากๆ สำหรับสังคม)

Philip Trammell & Anton Korinek สองนักเศรษฐศาสตร์ได้ทบทวน 25 วิธีในการเสียบเอไอเข้ากับแบบจำลองมาตรฐานนี้ รวมถึงแบบจำลอง "ภายนอก" ล่าสุดที่ถือว่าการเปลี่ยนแปลงทางเทคนิคแตกต่างออกไป วิธีการเหล่านี้หลายวิธีส่งผลให้เกิดการคาดการณ์การเติบโตแบบทวีคูณ เอไอขั้นสูงสามารถทำให้การวิจัยเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยเร่งการเติบโตด้านผลิตภาพ มันสามารถเพิ่มอัตราผลตอบแทนจากการลงทุนในเงินทุนโดยการทำให้ทุนมีประโยชน์มากขึ้น (ตอนนี้พวกเรามีหุ่นยนต์ที่ยอดเยี่ยมแล้ว!) ซึ่งกระตุ้นให้ผู้คนประหยัดเงินมากขึ้น ซึ่งนำไปสู่การลงทุนในเงินทุนมากขึ้น และอื่นๆ กลไกที่แน่นอนจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับแบบจำลองและสถานการณ์ แต่ก็ไม่ใช่เรื่องยากที่จะทำให้แบบจำลองต่างๆ คายการเติบโตทางเศรษฐกิจที่สำคัญออกไป

แน่นอนว่าแบบจำลองเหล่านี้เป็นเพียงแค่แบบจำลอง และการใส่เอไอเข้าไปจะทำให้แบบจำลอง "ไม่อยู่คงอยู่ในกรอบของตัวอย่าง": แบบจำลองเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาสำหรับสถานการณ์เช่นปัจจุบัน ซึ่งไม่มีระบบอัตโนมัติระดับมนุษย์ แต่พวกมันไม่ได้เป็นเพียงแบบจำลองเท่านั้น แต่ยังมันยังสามารถแสดงเรื่องราวและกระบวนการที่สอดคล้องกันซึ่งอาจเกิดการเติบโตอย่างรวดเร็ว ไม่ยากเลยที่จะเห็นว่าการวิจัยแบบอัตโนมัติสามารถนำไปสู่การพัฒนาเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วได้อย่างไร โดยมีผลกระทบทางเศรษฐกิจมหาศาล

“ไม่มีปัญหาการขาดแคลนกลไกที่ความก้าวหน้าในระบบอัตโนมัติอาจส่งผลต่อการเติบโตที่เปลี่ยนแปลงได้” Trammell & Korinek กล่าวสรุป “เมื่อเรายอมให้ตัวเราเองมองหาสิ่งเหล่านั้น”

ความแคลงใจต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจที่พลุพุ่ง

หากสิ่งที่กล่าวมาข้างต้นให้ความรู้สึกเป็นการคาดเดาและเป็นทฤษฎี นั่นก็ดูยุติธรรมดีแล้ว โลกเราไม่เคยมีการเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วยเอไอมาก่อน และผลกระทบของเทคโนโลยีสารสนเทศต่อการเติบโตจนถึงปัจจุบันยังมีน้อยนักในสหรัฐอเมริกาเองนั้น การถือกำเนิดของคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเกิดขึ้นพร้อมกับการลดลงอย่างเห็นได้ชัดของการเติบโตของประสิทธิภาพการทำงาน ไม่ใช่การเพิ่มขึ้น ดังที่ Solow เคยกล่าวไว้ว่า “สามารถดูอายุของคอมพิวเตอร์ได้ทุกที่ ยกเว้นในสถิติประสิทธิภาพการทำงาน”

นอกเหนือจากความเป็นไซไฟระดับผิวเผิน (surface-level sci-fi-ness) ของการเล่าเรื่องนี้ นักเศรษฐศาสตร์และคนอื่นๆ ยังได้ตั้งข้อสงสัยที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น ซึ่งหลายๆ ข้อมีความเกี่ยวข้องน้อยกว่าสิ่งที่เอไอระดับมนุษย์จะทำมากกว่าการที่เราจะบรรลุเอไอระดับมนุษย์ได้ในเร็วๆ นี้

ต่อประเด็นข้างต้น อยากให้ลองจินตนาการถึงหุ่นยนต์ในสไตล์ battlestar, galactica หรือ blade runner ที่สามารถทำงานได้ทุกอย่างทั้งทางกายและทางปัญญาที่มนุษย์สามารถทำได้ แต่เห็นได้ชัดว่าเราห่างไกลจากการมีของอะไรทำนองนั้นอยู่มาก วิทยาการหุ่นยนต์มีแนวโน้มที่จะล้าหลังซอฟต์แวร์เอไอในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และในขณะที่ผู้สังเกตการณ์บางคนคาดการณ์ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลง แต่ก็รับประกันได้ยาก

ดังนั้น จึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องคำนึงถึงผลกระทบทางเศรษฐกิจของเอไอที่สามารถทำได้มากที่สุด แต่ไม่ใช่ทุกสิ่งที่มนุษย์สามารถทำได้ มีเหตุผลที่ดีที่จะสงสัยว่าการเติบโตอย่างรวดเร็วในสถานการณ์เหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากสถานการณ์ดังกล่าวมีความคล้ายคลึงอย่างมากกับสิ่งที่เกิดขึ้นในสหรัฐอเมริกาและประเทศเศรษฐกิจร่ำรวยอื่นๆ ในทศวรรษที่ผ่านมา

รายงานล่าสุดฉบับหนึ่งตรวจสอบการเติบโตของผลผลิตโดยรวมในสหรัฐอเมริการะหว่างปี 1950-2018 และพบว่า ในขณะที่การเติบโตอย่างรวดเร็วในบางภาคส่วน เช่น เกษตรกรรม การผลิตสินค้าคงทน และการค้าส่ง กลับลดลงในบางภาคส่วน เช่น การก่อสร้าง การศึกษาและการดูแลสุขภาพ และการเงิน/ประกันภัย

นี่ไม่ได้หมายความว่าเศรษฐกิจสหรัฐฯ ต้องพึ่งพาการเกษตรและการผลิตมากขึ้นเรื่อยๆ ในความเป็นจริง การจ้างงานในภาคส่วนเหล่านั้นได้ลดลงอย่างมาก เนื่องจากเราสามารถได้รับผลผลิตต่อพนักงานมากกว่าในอดีต และจำเป็นต้องมีพนักงานน้อยลงจำนวนมากเพื่อตอบสนองความต้องการของตลาด ระบบอัตโนมัติยังส่งผลให้ราคาตกต่ำในภาคส่วนเหล่านั้น และส่วนแบ่งของผลผลิตทางเศรษฐกิจโดยรวมก็ลดลงตามลำดับ

ตรงกันข้าม ส่วนแบ่งของงานในอุตสาหกรรมที่ซบเซาและอุตสาหกรรมที่ไม่มีประสิทธิผลมากขึ้น กลับเพิ่มขึ้น และเนื่องจากอุตสาหกรรมที่มีประสิทธิผลน้อยลงกำลังกลายเป็นส่วนแบ่งทางเศรษฐกิจที่ใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ การเติบโตของผลผลิตโดยรวมจึงถูกลากลง

สิ่งนี้เรียกว่าโรคต้นทุนของบูโมล (Baumol‘s cost disease) ตามชื่อนักเศรษฐศาสตร์ William Baumol ผู้ล่วงลับ และมีลักษณะเป็นพลวัตที่จำกัดว่าระบบอัตโนมัติจะช่วยเพิ่มการเติบโตได้มากเพียงใด แม้ว่าเราจะทำให้อุตสาหกรรมบางประเภทเป็นอัตโนมัติจำนวนมาก - และหากใครเคยเข้าไปที่ฟาร์มหรือโรงงานผลิตรถยนต์เมื่อเร็วๆ นี้ จะสังเกตเห็นว่าฟาร์มหรือโรงงานเหล่านี้อาศัยเครื่องมือเพาะปลูก พืชผสม และหุ่นยนต์อุตสาหกรรม ที่มีความซับซ้อนอย่างมาก เพื่อทำให้งานหลายอย่างเป็นไปอย่างอัตโนมัติ - กระบวนการเดียวกันนี้จะทำให้อุตสาหกรรมเหล่านั้นกลายเป็นส่วนสำคัญของเศรษฐกิจน้อยลง และอุตสาหกรรมที่ความก้าวหน้ายากขึ้นจะมีความสำคัญมากขึ้น

หากต้องการนำสิ่งนี้ไปใช้กับบริบทของเอไอ นั่นก็สามารถจินตนาการต่อไปได้อีกว่าเอไอจะนำไปสู่การทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบหรือเกือบเต็มรูปสำหรับงานบางอย่าง บางทีมันอาจเข้ามาแทนที่วิศวกรส่วนหน้าสำหรับการสร้างเว็บไซต์และแอปพลิเคชัน หรือแม้แต่วิศวกรซอฟต์แวร์จำนวนมาก บางทีมันอาจจะทำให้การออกแบบกราฟิกและแอนิเมชั่นสามมิติเป็นไปโดยอัตโนมัติดีพอที่จะทำให้ธุรกิจส่วนใหญ่เปลี่ยนไปใช้แบบจำลองของเอไอ แทนที่จะเป็นคน บางทีมันอาจจะมาแทนที่นักข่าวที่เป็นมนุษย์

ตราบใดที่ยังมีงานอื่นๆ อีกมากมาย ไม่ว่าจะเป็นพ่อครัว ผู้ดูแลเด็ก หรือคนงานก่อสร้าง ที่เอไอไม่ได้ผลักดันให้ผลิตภาพเพิ่มขึ้นมากนัก อาจเป็นเพราะเรายังไม่สามารถผลิตหุ่นยนต์ที่มีประโยชน์ซึ่งสามารถนำเอไอนั้นมาสู่โลกทางกายภาพได้ ผลลัพธ์ของกระบวนการนี้จะไม่ทำให้เกิดการเติบโตแบบก้าวกระโดด ผลลัพธ์ที่ได้คือการจ้างงานและราคาในภาคส่วนระบบอัตโนมัติล่มสลาย ภาคส่วนเหล่านั้นมีความสำคัญน้อยลงเมื่อเป็นส่วนหนึ่งของเศรษฐกิจโดยรวม และการเติบโตทางเศรษฐกิจโดยรวมยังคงติดคอขวดโดยภาคส่วนต่างๆ ที่การเติบโตของผลผลิตทำได้ยาก

Jones นักเศรษฐศาสตร์จากมหาวิทยาลัยนอร์ธ เวสต์เทอร์น ที่สร้างแบบจำลองว่าเอไอส่งผลต่อวิถีการเติบโตอย่างไร คาดว่าปัญหาคอขวดประเภทนี้จะป้องกันการเติบโตอย่างรวดเร็วเนื่องจากเอไอ อย่างน้อยก็ในระยะเวลาอันใกล้นี้ ลองนึกถึงความก้าวหน้าทางเทคนิคที่เกิดขึ้นในด้านการประมวลผลในช่วง 70 ปีที่ผ่านมา “กฎของมัวร์ (Moor’s law) เกือบจะไร้สาระ” เขาตั้งข้อสังเกตในการให้สัมภาษณ์ว่า “มันเพิ่มขึ้น 10^17 ฟลอป [การวัดประสิทธิภาพการประมวลผล] ต่อดอลลาร์ เมื่อกว่า 70 ปีที่แล้ว ช่างเหลือเชื่อจริงๆ”

แต่ความสามารถของเราในการจัดการอะตอมไม่ตรงกับความสามารถของเราในการจัดการบิตซอฟต์แวร์ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมนับตั้งแต่การถือกำเนิดของวงจรรวมในปี 1958 การเติบโตทางเศรษฐกิจในสหรัฐอเมริกาและประเทศร่ำรวยอื่นๆ จึงไม่เติบโตอย่างรวดเร็ว มีอุตสาหกรรมอื่นๆ ที่ผลผลิตไม่ระเบิดพลุพุ่ง และอุตสาหกรรมเหล่านั้นกำลังรั้งเราไว้ “ถ้าคุณถ่ายภาพร้านอาหารแห่งหนึ่งในช่วงปี 1950 มันก็จะเหมือนเดิม” Jones กล่าวเป็นตัวอย่าง “พวกเขารับออเดอร์ของคุณ บางคนจะสั่งไปที่ห้องครัว บางคนจะทำอาหารโดยใช้อุปกรณ์และแรงงานทุน” ตอนนี้อาจจะถูกกว่านิดหน่อย เตาอบและเครื่องล้างจานมีประสิทธิภาพมากกว่าเล็กน้อย แต่ไม่ใช่สิ่งที่เราเคยเห็นในคอมพิวเตอร์ และนั่นหมายความว่าการเติบโตโดยรวมนั้นค่อนข้างเล็กน้อย

มีใครทายถูกบ้าง

ผู้ศรัทธาในการเติบโตอย่างรวดเร็วโต้แยืนยันว่าการสร้างแบบจำลองเอไอเช่นนี้เป็นการตอกย้ำศักยภาพของมัน ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในอดีตที่ทำให้เราเติบโตอย่างมั่นคงแต่ไม่ได้เร่งการเติบโตในช่วงศตวรรษที่ผ่านมา “ใช้รูปแบบของเทคโนโลยีที่ทำให้การผลิตส่วนเล็กๆ เป็นอัตโนมัติ โดยให้ประโยชน์เพียงเล็กน้อย ในขณะที่ต้องอาศัยการเปลี่ยนแปลงที่มีราคาแพงมากมายทั่วทั้งระบบเศรษฐกิจ” นักเศรษฐศาสตร์และนักทฤษฎีการระเบิดของการเติบโต Tamay Besiroglu กล่าวในการอภิปรายเมื่อเร็วๆ นี้ในประเด็นนี้ว่า “ในทางตรงกันข้าม หากเอไอมีความสามารถทุกอย่างที่มนุษย์สามารถทำได้ เราก็อาจทำให้งานจำนวนมากเป็นอัตโนมัติได้ในคราวเดียว โดยมีการอัปเดตกระบวนการที่มีอยู่ที่มีค่าใช้จ่ายน้อยลง”

โปรดสังเกตที่นี่ว่า Besiroglu ถือว่าเอไอมีความสามารถทุกอย่างที่มนุษย์สามารถทำได้ สิ่งนี้ไม่จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับเรื่องราวการระเบิดของการเติบโต “การพูดคุยเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบทำให้การโต้แย้งง่ายขึ้น แต่คิดว่าเราสามารถเติบโตอย่างรวดเร็วหากไม่มีระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบอย่างแท้จริง” Davidson กล่าว เราไม่จำเป็นต้องทำให้สิ่งต่าง ๆ เป็นแบบอัตโนมัติ เช่น การดูแล การสอน หรือการผ่าตัด “หากเราสามารถทำให้การวิจัยและพัฒนาและการลงทุนเป็นอัตโนมัติได้อย่างเต็มที่ นั่นจะทำให้ผลสะท้อนกลับดำเนินไปซึ่งจะทำให้การเติบโตดำเนินไปอย่างรวดเร็วมาก” 

แน่นอนว่าการวิจัยและพัฒนาที่เป็นอัตโนมัติเต็มรูปแบบก็ไม่ใช่เรื่องเล็กๆ เช่นกัน และส่วนหนึ่งที่ทำให้สถานการณ์นี้มองเห็นการเติบโตอย่างรวดเร็วก็คือภาคส่วน การวิจัยและพัฒนากำลังทำงานอย่างหนักเพื่อแก้ไขปัญหาคอขวดที่เกิดจากภาคส่วนที่ไม่ได้ทำงานอัตโนมัติ

ยิ่งขุดคุ้ยการอภิปรายนี้มากเท่าไร ดูเหมือนว่านี่จะเป็นจุดสำคัญของความขัดแย้งมากขึ้นเท่านั้น ผู้ที่มีความเชื่อในเรื่องการเติบโตอย่างรวดเร็วดูเหมือนจะค่อนข้างมั่นใจว่าภายในเวลาไม่กี่ทศวรรษ จะสามารถพัฒนาเอไอและหุ่นยนต์ที่มีความสามารถในการทำงานที่มีประโยชน์เชิงเศรษฐกิจอย่างที่มนุษย์สามารถทำได้ หรืองานใดๆ ที่สำคัญสำหรับการผลิตแนวคิดใหม่ๆ ที่ขับเคลื่อนประสิทธิภาพการผลิตและการเติบโตทางเศรษฐกิจ

ส่วนผู้ที่คลางแคลงต่อสิ่งนี้ “เทคโนโลยีนี้น่าทึ่งมาก มันเคลื่อนไหวเร็ว และสำคัญ” David Autor ศาสตราจารย์ด้านเศรษฐศาสตร์ที่เอ็มไอที ผู้ศึกษาผลกระทบของเอไอต่องานกล่าว “แต่ไม่คิดว่ามันจะมาบรรจบกันในช่วงสุดท้ายของการทำงาน” 

ถึงแม้เอไอจะน่าประทับใจ แต่ก็ไม่สามารถทดแทนแรงงานทั้งหมดได้ในมุมมองนี้ “เอไอไม่มีเหตุผล” และ Autor กล่าวต่อ — ซึ่งจะทำให้การวิจัยและพัฒนาเป็นอัตโนมัติเป็นไปไม่ได้ “มันไม่ได้คิดเชิงวิเคราะห์ ไม่เข้าใจความคงตัวของวัตถุ ไม่คิดว่าปัญหานั้นจะแก้ไขได้ด้วยตัวมันเอง”

ในบางแง่ สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามว่า เอไอจะผลักดันการเติบโตอย่างรวดเร็วให้ทำได้ง่ายขึ้นหรือไม่ เพราะดูเหมือนว่าจะไม่มีความขัดแย้งระหว่างนักเศรษฐศาสตร์และนักวิเคราะห์คนอื่นๆ มากนัก เกี่ยวกับสิ่งที่เอไอระดับมนุษย์จะทำหากเราได้รับมัน สถานะที่แท้จริงของเทคโนโลยีดูเหมือนเป็นแหล่งที่มาของความไม่แน่นอนที่ใหญ่ที่สุด มากกว่าผลกระทบของรูปแบบที่รุนแรงที่สุด เอไอระดับมนุษย์ดูเหมือนจะมีแนวโน้มที่จะขับเคลื่อนการเติบโตทางเศรษฐกิจอย่างรวดเร็ว ด้วยการทดแทนแรงงานโดยสิ้นเชิง โดยทำให้การค้นพบแนวคิดเป็นแบบอัตโนมัติ หรือทั้งสองอย่าง

หากใครคิดว่าเอไอระดับมนุษย์เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ สิ่งนี้ทั้งน่าตื่นเต้นและน่ากลัว โครงการแบบจำลองการเติบโตแบบก้าวกระโดดหลายโครงการที่ความต้องการแรงงานมนุษย์จะลดลงเหลือศูนย์ นั่นเป็นสถานการณ์ของการว่างงานจำนวนมากและความไม่เท่าเทียมกันอย่างแปลกประหลาดระหว่างคนส่วนน้อยที่เป็นเจ้าของเงินทุนและผลกำไรจากการเติบโตอย่างล้นหลาม กับคนส่วนใหญ่ที่ขาดเงินทุนและอิดโรย ภาษีและกลไกอื่นๆ สามารถยึดผลประโยชน์บางส่วนและแจกจ่ายให้กับคนส่วนใหญ่ที่ว่างงานใหม่ แต่สถานการณ์ที่มีระดับการว่างงานสูงกว่าช่วงภาวะเศรษฐกิจตกต่ำครั้งใหญ่นั้นค่อนข้างน่าเกลียด จะเป็นทานหรือไม่ก็ตาม

แม้ว่าจะไม่คิดว่าเอไอระดับมนุษย์ (human-level AI) จะเป็นไปได้หรือน่าจะเป็นไปได้ในระยะเวลาอันใกล้นี้ แต่ภาพก็ยังน่าสนใจอยู่ มีหลายสถานการณ์ที่เอไอไม่ได้นำไปสู่การเติบโตแบบพลุพุ่งหรือการเติบโตแบบก้าวกระโดด แต่นำไปสู่การเติบโตที่สูงขึ้นอย่างต่อเนื่องในบางครั้ง และแพร่กระจายอย่างกว้างขวางมากขึ้น ตัวอย่างเช่น Autor  มองโลกในแง่ดีอย่างมากเกี่ยวกับศักยภาพของเอไอในการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตในภาคส่วนเหล่านั้น เช่น การดูแลสุขภาพและการศึกษา ซึ่งอยู่ในระดับต่ำอย่างดื้อรั้น และช่วยขจัดปัญหาคอขวดที่ขัดขวางเศรษฐกิจโดยรวม

และเนื่องจากความต้องการที่ไม่ได้รับการตอบสนองในด้านเหล่านี้มีสูงมาก เขาจึงคิดว่าผลผลิตนี้สามารถอยู่ร่วมกับการจ้างงานในระดับสูงได้ ไม่เหมือนสถานการณ์ในภาคเกษตรกรรมและการผลิตที่ผลผลิตสูงดำเนินไปพร้อมกับการจ้างงานที่ลดลง การดูแลสุขภาพ “จะไม่เหมือนกับเกษตรกรรม ที่เรามีมากมายจนไม่มีใครจ้างใครเลย” Autor กล่าว “ไม่เห็นว่ามันใช้แรงงานน้อยลง แต่มีประสิทธิภาพมากกว่ามาก”

การเติบโตอย่างรวดเร็วถือเป็นระดับที่ค่อนข้างสูง แม้ว่านักทฤษฎีจะสร้างกรณีที่น่าสนใจว่าอย่างน้อยก็เป็นไปได้ แต่การเพิ่มขึ้นเพียงเล็กน้อยก็สามารถพลิกผันชีวิตเราได้

ผู้เขียน

Dylan Matthews is a senior correspondent and head writer for Vox’s Future Perfect section and has worked at Vox since 2014. He is particularly interested in global health and pandemic prevention, anti-poverty efforts, economic policy and theory, and conflicts about the right way to do philanthropy.

ที่มา

Dylan Matthew (2024) How AI could explode the economy, and how it could fizzle. Vox Future Perfect. Available on https://www.vox.com/future-perfect/24108787/ai-economic-growth-explosive-automation, Mar 26, 2024